Quand les données racontent le vivant : découvrez la Data Science !
Et si les données pouvaient parler ? Dans un monde où la nature change, où les espèces migrent, où les températures montent, nous avons besoin d’outils pour comprendre ce qui se passe. La data science(ou science des donnés, est justement là pour ça. Elle nous aide à lire le monde, à décrypter les tendances invisibles à l’œil nu et à mieux protéger ce qui nous entoure !
Sans les données, vous n’êtes qu’une personne de plus avec une opinion.
W. Edwards Deming
La Data Science, qu’est-ce que c’est ?
La science des données, c’est un ensemble de méthodes pour analyser de grandes quantités d’informations.
Imagine un botaniste qui note chaque fleur observée dans une forêt pendant 10 ans. Ou une station qui mesure la qualité de l’air chaque heure. Toutes ces données, une fois regroupées, peuvent être étudiées pour révéler des tendances : des changements de saisons, la raréfaction d’une espèce, l’augmentation de la pollution…
Mais pour cela, il faut les organiser, les nettoyer, les analyser. C’est ce que fait la data science, grâce à des outils statistiques, informatiques, et de plus en plus, à l’intelligence artificielle.
Les données deviennent visuelles !
La data visualisation, ou visualisation de données, transforme des chiffres en graphiques, cartes, schémas. Cela rend l’information plus claire, plus accessible.
On peut ainsi cartographier la biodiversité d’une région, représenter l’évolution du climat sur 50 ans, ou suivre la progression d’une espèce invasive… Certains outils sont simples et gratuits (comme Flourish ou Datawrapper), d’autres plus techniques (Python, R).
Mais l’idée reste la même : donner une forme visuelle à des données brutes.
Pourquoi c’est important ?
Parce que comprendre les données, c’est mieux comprendre le monde. Et mieux mettre en place les outils pour le protéger. Les scientifiques utilisent la data science pour suivre l’impact du changement climatique, pour prédire la répartition des espèces, ou pour améliorer la gestion des ressources, visualiser l’efficacité d’un travail de recherche, faire des statistiques…
Son importance est aussi cruciale en santé publique.
En croisant des données épidémiologiques, environnementales et sociales, les chercheurs peuvent identifier les facteurs de risque de certaines maladies, anticiper des épidémies, ou encore optimiser les politiques de prévention.
Et ce n’est pas réservé aux chercheurs ! De plus en plus de projets de science participative permettent à chacun de contribuer : en partageant des observations (comme sur iNaturalist), en analysant des données, ou en apprenant les bases de la visualisation.
